Kaggleで勝つデータ分析の技術
門脇大輔、阪田隆司、保坂桂佑、平松雄司 著
技術評論社

データ分析コンペティションで勝つための実践的な技術が網羅された一冊です。評価指標の最適化、特徴量作成、勾配ブースティング、バリデーション、アンサンブル学習など、実務にも役立つ内容が詳しく解説されています。

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